告别全文件倾倒与跨会话失忆。符号级精准切片，向量+BM25 混合召回，艾宾浩斯抗遗忘。为 Coding Agent 减少最高 98% 上下文 Token。
同一本地二进制下的双检索平面：代码拓扑理解与长期知识沉淀。
src/main.rs 返回大纲；src/main.rs/main 直接返回函数源码切片。
pub fn main() -> Result<()> {
let cli = Cli::parse();
let project_root = resolve_project_root(&cli.project)?;
match cli.command {
Commands::Mcp => run_mcp_server(project_root),
Commands::Recall(args) => run_recall(&project_root, args),
Commands::Read(args) => run_surgical_read(&project_root, args),
Commands::Ref(args) => run_ref_graph(&project_root, args),
Commands::Index => rebuild_code_graph(&project_root),
Commands::Sync => incremental_sync(&project_root),
}
}从探索到沉淀，全链路形成标准化记忆闭环。
探索前先问 cam。命中 latest 记忆直接复用，杜绝重复排查。
提示 not_indexed 时，执行一次 cam index 完成符号与调用边建图。
未命中时用 find 搜符号，read 读切片，ref 追溯调用链路。
解完后一条记忆存一条原子事实，用 --link 关联知识网络。
主 Agent 调 MCP，Subagent 调 CLI。共享本地 .cam/cam.db，彻底打破多智能体协作壁垒。
代码拓扑与长效记忆，融于 10MB 单一本地 Rust 二进制。
零外部 API Key，零代码外泄。本地嵌入模型推理，图与记忆全存在项目内 .cam/cam.db。
告别整文件倾倒。file/symbol 精准取函数切片，cam ref 秒查一跳调用。评测实测减少 98% Token。
单条记忆只存一个原子事实。--link 织成知识网，--parent 结构分层，--supersedes 线性版本替代。
保留率 \(R = e^{-t / S}\) 温和调权（\(\le 10\%\)）。每次命中稳定性 \(\times 1.7\)。永不硬删，遗忘区标记 needs_update。
主 Agent 调 MCP 工具，Subagent 在终端调 cam --json。彻底解决子智能体无法继承 MCP 的通病。
cam sync 基于内容哈希增量更新；cam watch 后台监听源码变动，保存文件即自动增量同步。
在相同权威公开语料上对照测试，数据验证真实收益。
原生支持主流 AI 编辑器与终端智能体。
{
"mcpServers": {
"cam": {
"command": "cam",
"args": ["mcp"]
}
}
}Subagent (Task / explore) 无法继承 MCP，在终端中直接执行：
cam --json --project /path/to/repo <command>cam --json，两者共享本地 .cam/cam.db，全链路无缝衔接。
src/main.rs 仅返回大纲；src/main.rs/main 精确返回该函数的源码切片。让 Agent 像查目录一样按需读代码，杜绝上下文浪费。